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데이터 분석

태블로 신병훈련소 17기 - 4일차 (테이블 계산식, 다중측정값) 본문

tableau/태블로 신병훈련소 17기

태블로 신병훈련소 17기 - 4일차 (테이블 계산식, 다중측정값)

시니조 2023. 2. 23. 18:46

태블로 신병훈련소 4일차

  • 테이블 계산식
  • 시계열 데이터 (연속형 vs 불연속형)
  • 다중 측정값

 

0. 테이블 계산식

비율, 비율차이, 누계 등에 활용할 수 있다!

테이블 계산식을 사용하면 측정값 옆에 세모표시가 생긴다.

 

테이블 계산 편집에서는

범위와 방향을 선택한다. 범위는 테이블 전체로 계산할 지, 끊어서 패널 별로 계산할 지를 결정하고 방향은 옆, 아래 어느방향으로 계산할 지를 정한다.

 

 

 

+ 0.다중 측정값

다중 측정값은 사용할 경우와 하지 않을 경우 차이를 비교하면 이해하기 쉽다.

 

다중 측정값을 사용하지 않는 경우 : 측정값에 대한 레이블이 생성되지 않는다. 또한 하나의 셀에 여러 측정값이 들어간다.

이 문제를 다중 측정값으로 해결할 수 있다.

 

 

 

 

 

1. 라인차트 (시계열 데이터)

라인차트는 시간의 흐름을 나타내기 적합히다. 월 별 미세먼지 평균 지수를 구해보자.

 

날짜 데이터는 위쪽(불연속형)과 아래쪽(연속형)으로 나뉜다!

 

우선 기준년월인 날짜 데이터를 열 선반에 놓는다. (불연속)월로 바꾸고 평균으로 집계하면

 

각 월 별로 미세먼지 PM10이 나타난다.

 

반면 아래 (연속형)월로 바꿔주면

 

2010년부터 2019년까지 월 별 미세면지 변화 추이를 알 수 있게 된다. 그러면서 월 데이터가 초록색으로 바뀌는 걸 확인 가능하다.

 

 

 

2. 하이라이트 테이블

하이라이트 테이블은 텍스트에 색상을 추가로 표현하면 여러 패턴을 명확하게 볼 수 있다.

시도 별 월 별 미세먼지 패턴을 분석하면,

 

1. 열 선반에 불연속 월 데이터를 넣어준다.

 

2. 시도를 행에  3. 마크를 사각형으로 선택  4. 사각형 마크 색상에 PM10 수치를 표현 하면 패턴을 한눈에 볼 수 있다. 

 

 

 

3. 테이블 계산식을 이용한 시간 분석

테이블 계산식을 이용한 시간 분석이다. 여기선 가격 상승 비율을 확인하려 한다.

 

1. 년 데이터를 필터를 통해 2000년과 2020년만 가져온다. 이때 Ctrl키를 이용하여 2000 2020만 선택하고 마우스 오른쪽을 눌러 이 항목만 유지를 사용해도 된다.

 

2. Dollar Price를 큌 테이블 계산비율 차이를 사용해 준다. 마크는 name으로 나눠준다.

 

3. 테이블 계산 편집 에서 테이블 계산식 기준을 첫 번째 값인 2000년으로 지정해주면 

 

다음과 같은 차트가 나온다

 

 

 

 

4. 덤벨차트

덤벨차트를 이용해 연도 별 최소빅맥가격과 최대빅맥가격의 차이 변화를 살펴보고, korea_price를 이용하여 빅맥가격과 가격변동을 비교해보자

 

1. 행에 불연속 년월을 선택

 

2. 여러 개의 측정값을 하나의 축으로 표현하기위해 측정값을 열에 둔다. 측정값 선방 안의 값들을 선택한다.

3. 측정값 선반의 dollar price를 최소값으로 집계

4. 나머지 하나는 최대값으로 집계해준다.

 

5. 측정값을 마크를 원으로, 측정값 이름은 색상별로 구분되게 표현한다.

 

6. 측정값을 Ctrl키를 누르고 드래그해 하나더 복사한다. 

7. 복사된 측정값의 마크형태를 라인으로 측정값 이름은 경로에 표현한다.

 

8. 이중축으로 합친다.