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데이터 분석
# 계획 BABIP 상위 10 타자들의 안타방향(왼쪽, 중간, 오른쪽)을 알아보기위해 생키차트를 이용했다. 생키차트는 전반적인 흐름을 너비로 표현해 특정 수량을 표현하는데 유용하다. 데이터는 statiz에서 전반적인 아이디어는 비저블 유튜브에서 얻었다. 1. 데이터 기존에 있던 데이터를 union을 통해 한번 더 데이터를 만들어준다. 시트와 테이블 이름이 추가로 생성된다. 2. 생키차트 먼저 필요한 계산식을 만들어준다. 1. topad 먼저 topad라는 계산식을 만들어준다. 불연속형으로 차원으로 설정해준다. 이러면 1과 49 둘 중 하나의 값만 나오게 된다. 이걸 구간차원 차원크기 1로 1부터 49까지 값을 가지게 바꿔준다. 2. sigmoid t 계산 값은 으로 음수부분까지 길어지게 표현해준다. si..
0. 계획 WAR 상위 30명 타자들의 월별 타율과 홈런 변화를 보고 싶었다. 데이터는 STATIZ의 데이터를 사용했다. 좌측에는 타자 WAR 상위 30명을 우측에는 월별 타율 그래프를 라인차트와 함께 평균보다 높은지 낮은지의 여부를 월별 홈런 수 그래프를 워터폴 차트형태로 나타냈다. 1. 선수별 WAR 막대그래프 1. 선수 이름을 행 선반에 2. WAR을 열 선반에 3. WAR을 색상에 배치해 시각화에 도움을 줬다. 2. 타자별 월별 타율 변화 1. 행 선반에 '타율'의 평균을 열 선반에 '월' 데이터를 둔다. 이때 월 데이터는 연속형 월로 나타나게 설정 2. 행 선반에 '타율'의 평균을 두고 이중축으로 묶어준다. 차트는 원 으로 나타낸다. 3. 원의 색상은 평균보다 높은 달은 파란색, 평균보다 낮은 ..
기존에 관심 갖고 있던 야구 데이터를 시각화해보려 한다. 데이터는 statiz 사이트의 데이터를 사용했다. # 계획 선수별로 어떤 선수가 주로 어떤 구종을 던지며, 그 구종 가치는 리그에서 어느정도 되는지를 알아보고 싶었다. 좌측에는 선수별 구종 구사율을 하이라이트 테이블로 나타내고 테이블 값을 선택하면 우측에는 선택한 구종의 구종가치가 막대그래프 형식으로 나오게 시각화 해봤다. 1. 선수별 구종 구사율을 하이라이트 테이블로 나타내기 1. 하이라이트 테이블로 나타내기 위해 마크를 사각형으로 설정했다. 2. 측정값으로 6개의 구종 구사율을 나타내기 위해 측정값 묶음을 사용했다. 측정값을 더블클릭 후 직구, 슬라이더, 체인지업, 스플리터, 싱커, 커브 구사율을 추가했다. 만들어진 측정값은 색상과 레이블로 표..
0. 계획 KBO 역대 순위 그래프를 그려보려고 한다. 데이터는 KBO공식 홈페이지에서 가져왔다. 연도별로 순위 변화를 라인 그래프로 그리고 팀을 선택하면 하이라이트 되게 표현했다. 1. KBO 역대 순위 그래프 1. 연도를 열 선반에 넣고 연속형 년을 선택한다. 2. 순위를 행 선반에 넣어준다. 3. 팀을 색상으로 넣어 분리해준 후 추가적인 세부 색상을 배치해준다. 4. 경로를 단계로 표시해준다. 결과 범례에서 팀을 선택하면 팀별로 하이라이트 되서 나타난다.